机器学习在医疗

继承的世界医疗机器人吗?

也许吧。也许,但不是现在。

与此同时,我们都不能和睦相处?

我们可以不仅仅是相处。在数字医疗领域已经完全自动化的上升“医生机器人”(至少在说话),我们有不同的看法的新兴学科,机器学习关于医疗保健。

我们不相信医生会被机器人所取代,或者医学专家和健康教练将取代软件。有许多原因不仅仅是医生仍然知道更多的事实只有授权医生应该做出临床决策影响病人护理。另一个原因是纯粹的问责,在治疗中起着重要作用。在另一端的应用另一个人(一个真实的人与一个名称和一个医学学位)是非常有用的信任和责任。反过来,这导致更好的结果。

Virta认为与机器合作一个增量;迫使乘数的医学专业知识和我们的“出诊”

虽然我们非常尊重的公司正在探索直接机器学习来治疗患者在没有人类干预的情况下,我们也有伟大的尊重医学界,医生,健康教练,护理人员,顾问,和人类健康领域的其他专家。这是最重要的原因之一,在早期,我们雇了医生为我们日益增长的公司。你可以阅读更多关于我们的方法建立一个“完整的”医疗科技公司从我们的首席执行官萨米Inkinen。

Virta数据科学家相信机器学习算法的混合模型和临床工作人员。既不改变代理单独是充分达到逆转2型糖尿病的公司目标到2025年在100人。

很简单,医生和健康教练为我们的患者提供医疗专业知识和问责制,和机器学习允许我们规模。虽然有经常谈论机器人做我们的工作,Virta认为与机器合作一个增量;迫使乘数的医学专业知识和我们的“出诊”。

未来的健康干预,协助下周到的一体化机援助,提供了一个指数杠杆医疗从业者。机器学习的方式目前正在付诸实践真的是鼓舞人心的。我们最近邀请机器学习专家分享他们是如何利用这一技术让患者的生活更美好。请参阅下面的视频和bios为更多的细节。

安倍龚

完整数据科学家、工程师和企业家,安倍锣利用快速原型和数据科学解决问题在卫生、教育和公共政策了十多年。领导以人为中心的数据团队三个成长期的公司(大量健康、颚骨和追求医疗),咨询和建议在其他几个活动。安倍讨论当前和未来的价值取向的保健和医院系统今天行业内部的整合。更多关于安。

纳西尔Bhanpuri

纳西尔是一个临床信息数据科学家在Virta健康,将他的大部分时间都花在提高Virta的模型预测离开治疗的风险。在他的谈话中,纳西尔强调Virta干预和特有的数据涉及到我们如何沟通见解我们临床医生和教练为了提供更有针对性的干预措施。

铸塑酚醛塑料沃斯

铸塑酚醛塑料沃斯是一个人工智能工程师,从斯坦福大学向我们走来,他创立了自闭症项目玻璃、表情识别眼镜自闭症治疗。使用谷歌眼镜,他和他的团队一直在努力帮助患自闭症的儿童阅读的情感发展和学习能力与社交和帮助建立友谊。更多关于铸塑酚醛塑料。

杰基李

成龙是一个机器学习数据科学家和工程师在Virta。构建模型和系统提供洞察如何提高患者的治疗效果和提高效率Virta健康教练就是成龙最关心的。在她的演讲中,她讨论了为什么机器学习使可伸缩的病人护理可能Virta和为什么它对Virta至关重要的使命。

疑阵董

疑阵来自11两个首都,分享他的故事和操作经验的顾问从生物和医疗技术的角度来看,已进入市场。在他的演讲中,义诊谈到药物开发的当前状态,效率低下,以及机器学习创新,他目睹了在早期初创公司寻求资金。更多关于Yizhhen。